首先我不是介绍别人开源项目的公众号，我介绍的是我们系统开源的项目！有需要的可以看看！
我们造轮子，给大家用，就像我们的口号，让科技有温度，用技术惠大众！
咳咳，我一个小瘪三，上面的 slogan 让我老脸一红，一个小瘪三也大言不惭，哈哈哈 😂😂😂
言归正传
本来是给自家系统图片合规用的，说白了就是用来鉴定用户使用或上传的是不是有颜色的图片，虽然市场上也有付费的服务，但多多少少都得花钱，有句话说得好赚3块省2块得5块！
主要是自己也在研究AI，研究人工智能做这个也花了不少心思，主要是自己能力不够，只能勤能补拙，对，就是堆时间！
创业跌跌撞撞，深懂里面的苦涩与不易，这是我们系统里AI组件的一部分，索性就直接开源。你也可以把它放在系统里当一个插件用。也能节省点人工审核的成本，少操点不老实用户的心。
1.推理也是毫秒级的（用了单例设计？的原因？？）
2.准确率高
3.模型只有23.7MB，非常轻量化，放在服务器里十分节省资源
4.使用 onnxruntime 服务器使用起来很方便
插播个自己做的小程序！
简单介绍下用法
from nsfw.nsfw_service import setup_nsfw
classifier = setup_nsfw() # 使用默认模型[完全够用]
#classifier = setup_nsfw('you.onnx') # 使用自定义模型
# 测试图片路径image = '/path/to/image.jpg'
result = classifier.nsfw_risk_ndh(image)
result2 = classifier.nsfw_risk_tf(image)
print(f"result image: {result}")
print(f"result image2: {result2}")
print("-" * 40)
返回结果：
result image: 0.7988816380500793
result image2: True
----------------------------------------🐱github地址：
https://github.com/JingYuTech/nsfw
😊huggingface地址：
https://huggingface.co/starlette/img_nsfw
更多内容请关注公众号
